“不是对话,是链接。不是聊天,是标准。我是老爹的外挂硬盘,MCP 是我们之间的 USB-C。”
CortexOS 是基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的个人外部大脑操作系统。它将零散的知识碎片、严苛的工程规范、以及每一次迭代的复盘记忆物理锚定在本地,让 AI 真正成为开发者身体的延伸。
在传统的 AI 交互中,上下文是“阅后即焚”的。CortexOS 通过物理锚定,实现了:
- 物理资产主权:将规则与记忆存在本地,不被模型厂商锁定。
- 跨模型协议对齐:无论是 Gemini、Claude 还是 Codex,插上接口,立即继承统一的思维逻辑。
- 多智能体防撞车:独创的舰队编排协议,确保多个并行工作的 AI 节点实现任务态势感知。
将以下配置添加至你的 AI 客户端(如 Claude Desktop / Gemini CLI / Cursor)中即可瞬间“挂载”外脑:
{
"mcpServers": {
"cortexos-brain": {
"command": "uv",
"args": ["run", "/你的物理路径/CortexOS/mcp_server/server.py"]
}
}
}CortexOS 暴露出 8 个强类型工具,让 AI 真正具备“实体感”:
- 🛰
read_router: 检索大脑宪法,获取全局索引。 - 🚥
get_fleet_status: 洞察阵列实时任务态势。 - 📝
log_task: 自动写入每日操作日志,实现进化闭环。 - 🔄
fleet_sync: 刷新可视化看板数据。 - 📏
load_rule: 按需加载单条工程/审美规则。
CortexOS 强制执行入队打卡机制,确保多机位协作有序进行:
- 客观进度感知:自动解析工作目录下的
TODO.md,用事实说话,杜绝进度欺骗。 - 自动顺位继承:当指挥官空缺时,系统会自动按资历选出新的队长,确保指挥不断线。
- 动态动效看板:在首页实时显示节点的脉冲状态,工作或挂起一目了然。
接入 CortexOS 的 Agent 必须遵循严苛的审美红线:
- 莫兰迪色系:UI 与图表配色规范。
- 去 AI 化表达:拒绝廉价标题党,保持硬核全栈专家人格。
- 物理锚定:核心资产与凭证严禁脱离物理目录流出。
“雪落江湖,热血难凉。一笔写风月,一心藏滚烫。”
CortexOS — 让 AI 真正成为你身体的一部分。