Observia - Dynatrace AI Analysis Platform

Plateforme d'analyse intelligente exploitant les MCP Dynatrace (SaaS et Managed) pour effectuer des analyses approfondies via agents AI multi-providers.

Quick Start avec Docker

# 1. Configurer les variables d'environnement
cp .env.example .env
# Éditer .env et définir SECRET_KEY

# 2. Lancer les services
docker-compose up -d

# 3. Ouvrir l'application
http://localhost:3000

Quick Start Local

Backend:

cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload

Frontend:

cd frontend
npm install
npm run dev

Configuration

Environnements Dynatrace

Ajouter via l'interface à /environments:

• URL: https://your-tenant.live.dynatrace.com (SaaS) ou votre URL Managed
• Token scopes requis: metrics.read, entities.read, problems.read, logs.read, events.read, security.read

AI Providers

Configurer via l'interface à /ai-providers. Supportés:

• Anthropic: claude-opus-4-8, claude-sonnet-4-6 (recommandé)
• OpenAI: gpt-4o, gpt-4-turbo
• Google: gemini-1.5-pro
• Azure OpenAI: nécessite endpoint URL
• AWS Bedrock: basé IAM, définir endpoint
• Ollama: modèles locaux, pas d'API key nécessaire

Sources MCP

• SaaS: https://github.com/dynatrace-oss/dynatrace-mcp
• Managed: https://github.com/dynatrace-oss/dynatrace-managed-mcp

Architecture

• Backend: FastAPI + SQLAlchemy (async) + LiteLLM (multi-provider AI)
• Frontend: React 18 + TypeScript + TailwindCSS
• MCP: Client Python pour connexion aux serveurs MCP Dynatrace
• Storage: SQLite (local) ou PostgreSQL (production)

Développement

# Backend tests
cd backend && pytest tests/ -v

# Frontend type check
cd frontend && npx tsc --noEmit

# Format code
cd backend && ruff format .
cd frontend && npm run format

License

MIT