ml-sklearn

Este repositorio contiene una serie de notebooks con la implementación de algoritmos de Machine Learning con Scikit-Learn, y una serie de casos prácticos donde se podrá ver su aplicación.

Para su lectura es recomendable acceder desde nbviewer.

Teoría

• Implementación de algoritmos de Machine Learning con Scikit-Learn

Ejemplos de Aprendizaje supervisado

• Predicción del tráfico de bicicletas en Seattle (Regresión lineal)
• Reconocimiento de dígitos manuscritos (Random Forest)

Ejemplos de Aprendizaje NO supervisado

• Compresión de color en imágenes (K-means)
• Detección de rostros (HOG, SVM)
• Reconocimiento facial (PCA, SVM)