框架地址：https://gitee.com/lishilei0523/SD.Framework

项目愿景

Windows与Linux环境下医学影像查看器；

医学影像算法的可视化操作，包含预处理、分割、提取、配准等常用算法；

Helix-Toolkit式Avalonia医学影像渲染引擎控件；

CPU/GPU双通道算法处理与数据同步；

开发目的：

1、打造基于OpenGL的医学影像渲染引擎；

2、探索Avalonia深度应用及其与OpenGL的结合；

3、封装OpenCL实现GPU加速算法；

4、封装SimpleITK常用医学影像算法；

5、OnnxRuntime部署深度学习算法；

6、方便算法开发人员测试调试算法；

核心优势：

✅ 全栈GPU加速：渲染、切割、统计、预处理全流程GPU并行；

✅ 标记场系统：256级标签管理，支持 Visible/Collapsed/Tinted 三种模式；

✅ 双缓冲架构：OriginalTexture + PreviewTexture 实现非破坏性编辑；

✅ 三通道计算引擎：GPU (Compute Shader/OpenCL) + CPU (SimpleITK) + AI (ONNX)；

✅ 跨平台支持：Windows/Linux 双平台发布；

✅ 模块化设计：9个项目分层清晰，职责单一；

主要涉及技术：

UI部分：OpenGL、Avalonia、Caliburn.Micro、FluentAvaloniaUI等；

算法部分：Compute Shader、OpenCL、OpenTK.Mathematics、MIConvexHull、SimpleITK、OnnxRuntime等；

目标功能模块：

基础图像浏览：
    体积渲染、MPR渲染、CPR渲染、虚拟内窥镜；

显示协议：
    预览模式、渲染模式、窗宽/窗位、传递函数、标记策略等；

标注与染色：
    2D/3D几何体标注、2D/3D几何体染色；

统计：
    几何体统计、组织统计；

预处理：
    直方图、形态学、滤波、边缘检测、灰度变换等；

分割：
    2D/3D几何体分割、阈值分割、区域生长分割、TotalSegmentor分割等；

提取：
    轮廓提取、中心线提取、关键点提取、特征提取等；

配准：
    刚体配准、非刚体配准；

待添加……

推荐

关联项目，OpenCV工作室： OpenCV Studio

关联项目，点云工作室： PointCloud Studio

关联项目，标注工具： LabelSharp

首页预览