Fix CLI hot-bar rendering and add Antigravity coverage to probe

.gitignore

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Dependencies
+node_modules/
+
+# Build output
+dist/
+out/
+*.tsbuildinfo
+
+# Logs
+*.log
+npm-debug.log*
+
+# OS / editor cruft
+.DS_Store
+Thumbs.db
+.idea/
+.vscode/
+
+# Local runtime data / generated assets
+*.local

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # LLM Usage Dashboard
 
-> 一次看到 **Codex (OpenAI)** 與 **Claude Code (Anthropic)** 的訂閱用量、剩餘額度與重置時間，以及各專案的 token 消耗與預估花費。在本機桌面常駐執行，資料只讀你自己電腦上的檔案、不上傳任何雲端。
+> 一次看到 **Codex (OpenAI)**、**Claude Code (Anthropic)** 與 **Antigravity (Google)** 的訂閱用量、剩餘額度與重置時間，以及各專案的 token 消耗與預估花費。支援 Electron 桌面視窗與 **CMD 終端模式**（`--cli`），資料只讀你自己電腦上的檔案、不上傳任何雲端。
 
 [![npm version](https://img.shields.io/npm/v/llm-usage-dashboard.svg)](https://www.npmjs.com/package/llm-usage-dashboard)
 [![node](https://img.shields.io/node/v/llm-usage-dashboard.svg)](https://nodejs.org)
@@ -13,15 +13,19 @@
 只要電腦有 [Node.js](https://nodejs.org)（你在用 Codex CLI / Claude Code，通常都已經有了）：
 
 ```bash
-# 不安裝，直接執行
+# 不安裝，直接執行（桌面 GUI）
 npx llm-usage-dashboard
 
 # 或裝成全域指令
 npm i -g llm-usage-dashboard
 llm-usage-dashboard
+
+# 🆕 終端模式（不需 Electron，純 CMD 輸出）
+llm-usage-dashboard --cli
 ```
 
-> 首次執行會自動下載 Electron（約 100MB+），之後啟動就很快。
+> GUI 模式首次執行會自動下載 Electron（約 100MB+），之後啟動就很快。
+> 終端模式（`--cli`）不需要 Electron，任何有 Node.js 的環境都能直接使用。
 
 📦 npm 套件頁：<https://www.npmjs.com/package/llm-usage-dashboard>
 
@@ -34,7 +38,8 @@ llm-usage-dashboard
 | **總覽** | 本月預估花費、本月總 tokens、累計花費 |
 | **Codex 卡片** | 5 小時 / 每週額度（官方精確 `used_percent` + 重置倒數）、方案、今日 / 本月 tokens、本月花費估算 |
 | **Claude Code 卡片** | 5 小時區塊 / 近 7 天用量（依 token 記錄重建）、方案、今日 / 本月 tokens、本月花費估算 |
-| **近 14 天圖** | 每日 Codex / Claude tokens 堆疊長條圖 |
+| **Antigravity 卡片** | 方案、Prompts / Flows 點數額度、各模型配額進度條與重置倒數 |
+| **近 14 天圖** | 每日 Codex / Claude / Antigravity tokens 堆疊長條圖 |
 | **各專案用量** | 每個專案（依工作目錄）的來源、累計 / 本月 tokens、本月花費、最後活動時間 |
 
 ### 重點功能
@@ -43,23 +48,42 @@ llm-usage-dashboard
 - 🟢 **Codex 額度為官方精確值**：直接讀取 Codex 寫入的 `rate_limits`（5 小時與每週的 `used_percent` + 重置時間）。
 - 📈 **各專案分項**：自動依工作目錄歸戶，看出哪個專案吃掉最多額度。
 - 💵 **花費估算**：依模型單價把 token 換算成約略美金成本（訂閱制非實際帳單，僅供參考）。
+- ▶️ **一鍵啟動**：每張卡片的「▶ 啟動」按鈕（與系統匣 Launch 選單）可直接開啟 Codex / Claude / Antigravity。
+- 📴 **Antigravity 離線快取**：IDE 沒開時面板改顯示上次成功讀取的額度（標示「快取」與時間），不再一片空白。
 - 🔄 **常駐 + 自動更新**：縮到系統匣常駐，檔案變動即時刷新，另每 5 分鐘自動拉取一次。
 - 🚀 **開機自動啟動**：一個勾選即可隨 Windows 開機背景啟動。
+- 💻 **CMD 終端模式**：加上 `--cli` 即可在任何終端直接輸出 ANSI 彩色 Dashboard，不需要 Electron。
 
 ---
 
 ## 🖥 使用方式
 
+### GUI 桌面模式（預設）
+
 1. 執行 `npx llm-usage-dashboard`（或全域安裝後執行 `llm-usage-dashboard`）。
 2. 主視窗開啟，立即看到所有用量。
 3. **關閉視窗 = 縮到系統匣**（不會結束）。點系統匣圖示可再開啟。
 4. 系統匣圖示右鍵選單：
    - **Open Dashboard** — 開啟主視窗
    - **Refresh now** — 立即重新整理
+   - **Launch** — 直接啟動 Codex / Claude / Antigravity
    - **Start with Windows** — 開機自動啟動開關
    - **Open data folders** — 開啟 Codex / Claude 的資料夾
    - **Quit** — 結束程式
 
+### 💻 CMD 終端模式
+
+不想裝 Electron？只要加上 `--cli` 就能在 CMD / PowerShell / Terminal 直接看到完整 Dashboard：
+
+```bash
+# 任選一種
+llm-usage-dashboard --cli
+npx llm-usage-dashboard --cli
+npm run cli                     # 在專案目錄內
+```
+
+終端模式會輸出 ANSI 彩色的 Dashboard，包含進度條、14 天 bar chart、專案表格等，與 GUI 顯示同樣的資料。
+
 ---
 
 ## 🔧 需求
@@ -93,6 +117,9 @@ Anthropic 沒有把官方配額數字寫進本機檔案，所以 Claude 的 5 
 **Q：執行 `llm-usage-dashboard` 沒反應？**
 改用 `npx llm-usage-dashboard`（有時全域 bin 目錄不在系統 PATH 中）。
 
+**Q：不想安裝 Electron，可以用嗎？**
+可以！加上 `--cli` 參數即可使用純終端模式：`llm-usage-dashboard --cli`，只需要 Node.js，不會下載 Electron。
+
 ---
 
 ## 📜 授權與隱私

assets/genicon.js

@@ -0,0 +1,90 @@
+'use strict';
+// Generates assets/icon.png (256x256) and assets/tray.png (32x32) without any
+// native deps — a small PNG encoder over a hand-drawn RGBA gauge motif.
+const zlib = require('zlib');
+const fs = require('fs');
+const path = require('path');
+
+function crc32(buf) {
+  let c = ~0;
+  for (let i = 0; i < buf.length; i++) {
+    c ^= buf[i];
+    for (let k = 0; k < 8; k++) c = (c >>> 1) ^ (0xEDB88320 & -(c & 1));
+  }
+  return ~c >>> 0;
+}
+function chunk(type, data) {
+  const len = Buffer.alloc(4); len.writeUInt32BE(data.length, 0);
+  const t = Buffer.from(type, 'ascii');
+  const crc = Buffer.alloc(4); crc.writeUInt32BE(crc32(Buffer.concat([t, data])), 0);
+  return Buffer.concat([len, t, data, crc]);
+}
+function encodePNG(width, height, rgba) {
+  const sig = Buffer.from([0x89, 0x50, 0x4E, 0x47, 0x0D, 0x0A, 0x1A, 0x0A]);
+  const ihdr = Buffer.alloc(13);
+  ihdr.writeUInt32BE(width, 0); ihdr.writeUInt32BE(height, 4);
+  ihdr[8] = 8; ihdr[9] = 6; // 8-bit, RGBA
+  const raw = Buffer.alloc((width * 4 + 1) * height);
+  for (let y = 0; y < height; y++) {
+    raw[y * (width * 4 + 1)] = 0;
+    rgba.copy(raw, y * (width * 4 + 1) + 1, y * width * 4, (y + 1) * width * 4);
+  }
+  const idat = zlib.deflateSync(raw, { level: 9 });
+  return Buffer.concat([sig, chunk('IHDR', ihdr), chunk('IDAT', idat), chunk('IEND', Buffer.alloc(0))]);
+}
+
+function draw(size) {
+  const buf = Buffer.alloc(size * size * 4);
+  const cx = size / 2, cy = size / 2;
+  const R = size * 0.40, ring = size * 0.11;
+  for (let y = 0; y < size; y++) {
+    for (let x = 0; x < size; x++) {
+      const i = (y * size + x) * 4;
+      const dx = x + 0.5 - cx, dy = y + 0.5 - cy;
+      const d = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
+      let r = 0, g = 0, b = 0, a = 0;
+      // rounded dark background
+      const bgR = size * 0.46;
+      if (d <= bgR) { r = 24; g = 27; b = 38; a = 255; }
+      // gauge ring: angle from -210deg..30deg, two-tone (codex green / claude orange)
+      if (d <= R + ring / 2 && d >= R - ring / 2) {
+        let ang = Math.atan2(dy, dx) * 180 / Math.PI; // -180..180
+        let t = (ang + 210) % 360; // 0 at start
+        if (t >= 0 && t <= 240) {
+          if (t < 120) { r = 52; g = 211; b = 153; } // teal/green
+          else { r = 251; g = 146; b = 60; }         // orange
+          a = 255;
+        }
+      }
+      // center dot
+      if (d <= size * 0.12) { r = 96; g = 165; b = 250; a = 255; }
+      buf[i] = r; buf[i + 1] = g; buf[i + 2] = b; buf[i + 3] = a;
+    }
+  }
+  return buf;
+}
+
+// Wrap a 256x256 PNG inside an .ico container (valid for modern Windows).
+function encodeICO(png) {
+  const header = Buffer.alloc(6);
+  header.writeUInt16LE(0, 0); // reserved
+  header.writeUInt16LE(1, 2); // type = icon
+  header.writeUInt16LE(1, 4); // image count
+  const entry = Buffer.alloc(16);
+  entry[0] = 0; // width 0 => 256
+  entry[1] = 0; // height 0 => 256
+  entry[2] = 0; // palette
+  entry[3] = 0; // reserved
+  entry.writeUInt16LE(1, 4);  // color planes
+  entry.writeUInt16LE(32, 6); // bits per pixel
+  entry.writeUInt32LE(png.length, 8); // size of PNG data
+  entry.writeUInt32LE(6 + 16, 12);    // offset to PNG data
+  return Buffer.concat([header, entry, png]);
+}
+
+const outDir = __dirname;
+const png256 = encodePNG(256, 256, draw(256));
+fs.writeFileSync(path.join(outDir, 'icon.png'), png256);
+fs.writeFileSync(path.join(outDir, 'tray.png'), encodePNG(32, 32, draw(32)));
+fs.writeFileSync(path.join(outDir, 'icon.ico'), encodeICO(png256));
+console.log('icons written (png + tray + ico)');

assets/pricing.json.example

@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "_comment": "把這個檔複製成 pricing.json 即可覆寫預設模型單價。單位:USD / 1,000,000 tokens。key 以模型 id 子字串比對,最長相符者優先。只需列出想覆寫的項目。",
+  "gpt-5": { "input": 1.25, "output": 10, "cacheWrite": 1.25, "cacheRead": 0.125 },
+  "codex": { "input": 1.25, "output": 10, "cacheWrite": 1.25, "cacheRead": 0.125 },
+  "claude-opus": { "input": 15, "output": 75, "cacheWrite": 18.75, "cacheRead": 1.5 },
+  "claude-sonnet": { "input": 3, "output": 15, "cacheWrite": 3.75, "cacheRead": 0.3 }
+}

bin/cli.js

@@ -0,0 +1,37 @@
+#!/usr/bin/env node
+'use strict';
+// Launcher so the app can be run via `npx ai-usage-dashboard` or, after
+// `npm i -g ai-usage-dashboard`, simply `ai-usage-dashboard`.
+//
+// Modes:
+//   --cli   Terminal dashboard (no Electron required)
+//   (none)  Full Electron GUI (default)
+
+const args = process.argv.slice(2);
+
+// ── CLI mode: pure Node.js terminal dashboard ──
+if (args.includes('--cli')) {
+  const { main } = require('../src/main/cli-render');
+  main();
+} else {
+  // ── GUI mode: launch Electron ──
+  const { spawn } = require('child_process');
+  const path = require('path');
+
+  let electronPath;
+  try {
+    electronPath = require('electron');
+  } catch (e) {
+    console.error('找不到 Electron。請先安裝:npm i -g ai-usage-dashboard（或在專案內 npm install）。');
+    console.error('提示：若只需終端模式，請加上 --cli 參數：llm-usage-dashboard --cli');
+    process.exit(1);
+  }
+
+  const appDir = path.join(__dirname, '..');
+  const child = spawn(electronPath, [appDir, ...args], {
+    stdio: 'inherit',
+    windowsHide: false,
+  });
+  child.on('close', (code) => process.exit(code == null ? 0 : code));
+  child.on('error', (err) => { console.error('啟動失敗:', err.message); process.exit(1); });
+}