AI 工程技术文档站，按大模型完整技术栈组织，共七章核心内容与项目实战案例。
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| 章节 | 内容 |
|---|---|
| 01 基础层 | 动机与缩放 / Transformer / 主流选型 / 趋势与参考 |
| 02 数据、训练与微调 | 数据处理 / SFT / LoRA/PEFT / RLHF/DPO / 分布式训练 |
| 03 部署与推理 | KV Cache / vLLM / 量化 (INT4/INT8/GGUF/AWQ) |
| 04 RAG 与知识库 | RAG 原理与架构 |
| 05 Agent 与工作流 | Agent 框架 / LangGraph/Dify / MCP / 复杂系统设计 |
| 07 工程化与 MLOps | 容器化 / API 服务化 |
| 10 项目实战 | CineMaker 项目 / OpenClaw 部署与实战系列 |
├── docs/ # 文档根目录
│ ├── 01_基础层/
│ ├── 02_数据_训练与微调/
│ ├── 03_部署与推理/
│ ├── 04_RAG_与知识库/
│ ├── 05_Agent_与工作流/
│ ├── 07_工程化与MLOps/
│ └── 10_项目实战与案例/
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