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Glassdoor 데이터셋 샘플

1001개의 Glassdoor 회사 리뷰로 구성된 샘플 데이터셋

Glasdoor dataset header

1000개 이상의 회사 리뷰로 구성된 Glassdoor 데이터셋 샘플입니다. 데이터셋은 Bright Data API를 사용하여 추출되었습니다.

이 무료 데이터셋에 포함된 데이터 포인트:

  • overview_id: 회사 개요의 고유 식별자
  • review_id: 각 리뷰의 고유 식별자
  • review_url: Glassdoor에서 특정 리뷰로 연결되는 링크
  • rating_date: 리뷰가 제출된 날짜
  • company_name: 리뷰된 회사의 이름
  • review_pros: 리뷰에 언급된 긍정적인 측면
  • review_cons: 리뷰에 언급된 부정적인 측면
  • rating_overall: 리뷰어가 부여한 전체 평점
  • summary: 리뷰의 요약 개요
  • rating_work_life: 워라밸(일과 삶의 균형) 평점
  • rating_compensation_benefits: 보상 및 복리후생 평점
  • rating_culture_values: 기업 문화 및 가치 평점
  • flags_business_outlook: 비즈니스 전망과 관련된 플래그
  • employee_type: 고용 상태(예: 전 직원, 현 직원)
  • flags_recommend_frend: 회사 추천과 관련된 플래그
  • rating_senior_leadership: 고위 리더십 평점
  • flags_ceo_approval: CEO 승인과 관련된 플래그

그 외에도 더 많은 항목이 포함됩니다.

이는 "Glassdoor Companies Reviews (public data)" 데이터셋에서 파생된 샘플 하위 집합이며, 해당 데이터셋에는 21,860,000개 이상의 회사가 포함됩니다.

사용 가능한 데이터셋 파일 형식: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV, or Parquet. Optionally, files can be compressed to .gz.

데이터셋 전달 방식 옵션: Email, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

업데이트 주기: Once, Daily, Weekly, Monthly, Quarterly, or Custom basis.

추출된 데이터 포인트에 추가로 제공 가능한 데이터 보강: Based on request.

전체 Glassdoor 회사 리뷰 데이터셋 받기.

추가로 제공되는 Glassdoor 데이터셋:

  • Glassdoor 회사 개요 정보
  • Glassdoor 전체 채용 공고 정보

Glassdoor dataset visual

Glassdoor 데이터셋의 활용 사례는 무엇입니까?

1. 경쟁 분석

기업 관련(firmographic) 데이터를 활용하여 회사의 성장 상황을 모니터링하고, 핵심 조직 및 전문가를 식별하며, 직원 이동을 추적하고, 경쟁 인텔리전스 및 분석을 더욱 효율적으로 강화할 수 있습니다.

2. 시장 트렌드 및 성장

회사 성장과 산업 트렌드를 평가하여 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 헤지펀드, VC, 금융사는 Glassdoor 데이터셋을 활용하여 투자 분석을 크게 강화할 수 있습니다.

3. B2B 회사 데이터

고품질 회사 및 직원 데이터를 CRM에 통합하고 포괄적인 Glassdoor 데이터셋으로 보강하여 리드 생성과 영업 인텔리전스를 강화할 수 있습니다.

학술 연구자 및 NGO를 위한 Web스크레이핑 도구 및 데이터셋 무료 이용

Bright Initiative는 다양한 환경 및 사회적 대의를 촉진하는 주요 학술 기관 및 연구자, NGO 및 NPO에 Bright Data의 Web Scraper APIs즉시 사용 가능한 데이터셋에 대한 접근을 제공합니다. 여기에서 신청서를 제출하실 수 있습니다.

About

Bright Data API를 사용하여 추출한 1000개 이상의 Glassdoor 기업 리뷰로 구성된 샘플 データセット이며, 경쟁 분석, 시장 트렌드, B2B 기업 데이터에 이상적입니다.

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