Tutorial de Python para Ciencia de Datos, IA y Desarrollo

Este repositorio contiene una traducción completa al español de los apuntes y tutoriales del curso Python for Data Science, AI & Development ofrecido por IBM en la plataforma Coursera.

Descripción

Este proyecto recopila y traduce todos los materiales del curso mencionado, organizados en módulos temáticos. El objetivo es proporcionar una referencia accesible en español para estudiantes y profesionales interesados en aprender Python aplicado a la ciencia de datos, inteligencia artificial y desarrollo de software.

Los apuntes cubren desde conceptos básicos de Python hasta temas avanzados como manipulación de datos con Pandas y NumPy, APIs, web scraping y manejo de diferentes formatos de archivo.

Cómo Usar

1. Navega por los módulos: Cada carpeta representa un módulo del curso. Los archivos en inglés están en la carpeta en/, y las traducciones al español en la carpeta es/.

2. Lee los apuntes: Los archivos están en formato Markdown, ideales para visualizar en editores como VS Code, GitHub o cualquier lector de Markdown.

3. Practica el código: Ejecuta los ejemplos de código en tu entorno Python local. Se recomienda usar Jupyter Notebook para los ejercicios interactivos.

Contribuciones

Este es un proyecto personal para fines educativos. Si encuentras errores en las traducciones o deseas sugerir mejoras, puedes abrir un issue o enviar un pull request.

Licencia

Los contenidos originales pertenecen a IBM y Coursera. Esta traducción es para uso personal y educativo.

Créditos

• Curso Original: IBM - Python for Data Science, AI & Development
• Traducción: Realizada con Copilot
• Herramientas: VS Code, Python, Markdown

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