Comecei a programar porque queria entender como as coisas funcionam por dentro, não apenas usá-las, essa curiosidade ainda é o que me move.

Desde 2022 construo projetos próprios para consolidar o que aprendo, e aprendi cedo que o projeto mais fácil de abandonar é aquele que não resolve nada real. Por isso cada projeto aqui começa com um problema que eu ou alguém próximo enfrentou, e só existe porque a solução disponível era ruim ou inexistente.

No curso de Sistemas de Informação no IFCE aprendi que saber tecnologia não é suficiente: é preciso conseguir explicar o que você fez, por que fez daquele jeito e o que isso significa para quem não é técnico. Essa habilidade de traduzir entre código e realidade de negócio é algo que cultivo deliberadamente, inclusive nos projetos.

Mantenho um ciclo contínuo de estudo e certificação porque acredito que aprender de forma estruturada e comprovável é mais honesto do que simplesmente afirmar que "sei" algo, estou em busca da primeira oportunidade formal como desenvolvedor backend.

Cada projeto abaixo nasceu de uma frustração real, a descrição explica o problema antes da solução porque acredito que código sem contexto não comunica nada.

Sistemas de triagem automática (ATS) não conseguem ler repositórios no GitHub, isso cria uma assimetria injusta: o trabalho técnico existe, mas é invisível para quem toma a decisão de contratar. O GENEFIC resolve isso conectando-se ao GitHub, auditando o código de um projeto e gerando uma narrativa profissional baseada em evidências reais, como padrões de arquitetura, qualidade de testes e complexidade de infraestrutura, traduzindo tudo para uma linguagem que recrutadores e gestores entendem. Arquitetura Serverless 100% em Terraform na AWS.

Em aulas ao vivo com muitos alunos, dúvidas legítimas se perdem no meio de comentários sociais no chat, o professor não tem como filtrar isso em tempo real. Esse projeto resolve o problema na raiz: alunos enviam perguntas por uma interface simples, e um classificador com IA (Amazon Comprehend) filtra automaticamente o que é dúvida real do que é comentário, entregando para o professor apenas o que precisa de atenção, com alerta sonoro em tempo real, desenvolvido como projeto pessoal durante o AWS re/Start.

Comunidades técnicas perdem conhecimento coletivo quando não há moderação e histórico confiável, o FórumHub é uma plataforma completa de fórum onde tópicos podem ser marcados como resolvidos, conteúdo excluído fica auditado e pode ser restaurado, e moderadores conseguem agir sem destruir o histórico da comunidade. A decisão de não apagar permanentemente foi intencional: em comunidades técnicas, até um tópico arquivado pode ser a solução que alguém procura anos depoism construído de ponta a ponta: backend, frontend e infraestrutura.

Toda plataforma de simulado que encontrei exige cadastro, envia dados para servidores e distrai com interface pesada, eu precisava de uma ferramenta simples para estudar para certificações sem esses atritos. O QuizLab resolve isso: crie ou importe seus simulados, estude com feedback imediato ou em modo prova cronometrado, e tudo fica salvo no seu próprio navegador, nenhum dado sai da sua máquina, hoje o uso nos meus próprios estudos de certificação.

Torna acessível o acervo visual da NASA, imagens do dia e fotos dos rovers em Marte, em uma interface organizada com sistema de favoritos, um projeto de frontend que exercita consumo de APIs reais com dados que mudam diariamente.

As ferramentas que aparecem nos projetos acima, organizadas por camada.