🎸 Daily Guitar

AI 기반 기타 연주 분석 및 MCP 기반 기타 연습 어시스턴트 서비스

📌 프로젝트 개요

밴드 동아리 활동 중 개인 기타 연습 과정에서 연주 정확도에 대한 객관적인 피드백을 받을 수단이 부족해 연습 효율이 낮아지는 문제를 경험했습니다.

이를 해결하기 위해 AI 기반 기타 연습 분석 서비스 Daily Guitar를 기획했습니다.

사용자가 원하는 장르와 연습 데이터를 맥락으로 GPT에 질의해 수준에 맞는 곡을 추천받고, MCP 서버를 통해 연습 일정을 Google Calendar에 자동으로 등록할 수 있습니다.

서울과학기술대학교 산업정보시스템전공 2025 캡스톤 경진대회 금상(2위) 수상 🏆

✨ 주요 기능

🎵 기타 지판 UI 기반 실시간 연습 인터페이스

• 코드·크로매틱 등 루틴 유형에 따라 기타 지판 UI에 운지법을 동적으로 렌더링
• 설정된 BPM에 맞춰 메트로놈 사운드와 Pulse 애니메이션을 동기화해 시각·청각 피드백 동시 제공
• 손가락별 색상 매핑으로 직관적인 운지법 시각화
• 크로매틱 연습은 12프렛까지 순회, 코드 전환 연습은 코드 구성·순서 커스터마이징 가능

🎙️ 마이크 입력 감도 설정 및 실시간 음향 분석

• AudioContext → MediaStreamSource → GainNode → AnalyserNode 노드 체인 구성
• 사용자가 슬라이더로 입력 감도를 직접 조절할 수 있는 설정 페이지 구현
• RMS 알고리즘으로 실시간 볼륨 계산
• requestAnimationFrame 기반 분석 루프로 60fps 수준의 실시간 음향 피드백 제공

🤖 AI 기반 곡 추천

• 사용자의 연습 기록과 장르를 맥락으로 GPT-4o-mini에 질의해 수준에 맞는 곡 3개 추천
• YouTube Data API를 직접 호출해 신뢰도 높은 영상 링크 제공
• GPT가 생성하는 콘텐츠를 아티스트명·곡명으로 한정해 유효하지 않은 링크 문제 해결

📅 MCP 기반 Google Calendar 연동

• 자연어로 입력된 연습 일정 요청을 MCP 서버를 통해 구조화된 데이터로 변환
• Google Calendar API와 연결해 채팅 내에서 일정 관리 완결
• Google Identity 기반 로그인과 OAuth2 Token Client 기반 캘린더 권한 획득을 분리해 구현

🛠️ 기술 스택

분류	기술
Framework	React
Language	TypeScript
Styling	Tailwind CSS
상태 관리	Zustand
인프라	AWS S3, CloudFront
AI	GPT-4o-mini, MCP
외부 API	Google Calendar API, YouTube Data API

🏗️ 기술 선택 이유

React

기타 지판 UI, 메트로놈 애니메이션, 실시간 음향 분석 등 사용자 인터랙션과 상태 변화가 빈번한 서비스로, 모바일 전용 웹 인터페이스를 구현했습니다. SSR보다 클라이언트 중심의 빠른 인터랙션이 중요했고 React SPA가 적합하다고 판단했습니다.

Zustand

사용자 정보, 연습 이력, 루틴 설정 등 여러 컴포넌트에서 공통으로 참조하는 상태가 많았습니다. Context API 대비 변경된 상태를 구독하는 컴포넌트만 리렌더링되어 연습 중 BPM, 메트로놈 상태 등 자주 변경되는 값을 효율적으로 관리했습니다.

AWS S3 + CloudFront

사용자가 업로드하는 기타 연주 오디오 파일은 용량이 크고 AI 분석 후 결과 파일도 저장해야 했습니다. S3로 대용량 오디오 파일을 안정적으로 저장하고 CloudFront로 캐싱해 파일 응답 속도를 높였습니다.

MCP (Model Context Protocol)

자연어로 입력된 연습 일정 요청을 구조화된 데이터로 변환해 Google Calendar API와 연결하는 파이프라인이 필요했습니다. MCP 서버를 통해 AI 분석 결과와 캘린더 생성을 하나의 채팅 흐름 안에서 처리할 수 있었습니다.

🚨 트러블슈팅

GPT 유튜브 링크 신뢰성 문제

문제: GPT가 반환하는 유튜브 링크가 삭제된 영상, 비공식 영상, 지역 제한 영상 등 재생이 불가능한 링크를 반환하는 경우가 발생했습니다.

원인: GPT는 학습 데이터 기반으로 링크를 생성하기 때문에 해당 링크가 현재 유효한지 검증할 수 없었습니다.

해결: GPT가 생성하는 콘텐츠를 아티스트명과 곡명으로만 한정하고, YouTube Data API를 직접 호출해 실제로 재생 가능한 영상 링크를 가져오도록 구조를 변경했습니다.

👩‍💻 개발 환경 설정

현재는 서버가 닫혀있는 상태입니다.

# 패키지 설치
npm install

# 개발 서버 실행
npm run dev

# 빌드
npm run build