声明：这是一个实验性项目，当前主要用于原型验证、本地试运行和流程打磨，不应直接视为生产级系统。
这是一个面向 QA 对评测的数据平台，核心目标不是“做一个很重的标注系统”，而是借助 LLM，让专家更快完成 QA 对质量判断、答案修正和标准答案沉淀。
LLM 辅助评测：专家可以围绕问题和待评测答案，与模型持续对话，快速得到评价意见和修正版答案。结构化评测：专家主要做选择题式判断，而不是长篇论述，评测过程更稳定、更快。轻量化架构：后端使用FastAPI + SQLite，缓存与队列基于文件目录，部署和迁移成本低。面向训练数据生产：支持导入大批量 QA，对答案进行多专家评审、聚合、沉淀，形成可继续用于模型训练的数据资产。聚焦 QA 场景：平台只做 QA 对评测，不额外引入复杂流程。
开发环境：
cp .env.development.example .env.development.local
./scripts/start-dev.sh生产环境：
cp .env.production.example .env.production.local
./scripts/prepare-prod.sh
./scripts/start-prod.sh停止服务：
./scripts/stop.sh更完整的启动、部署、环境隔离、导入验证和运行说明见 DETAILS.md。
- 管理员：
admin / admin123 - 专家：
expert01 / expert123
本项目采用 MIT License。